七个入口
ML/CS 领域的记忆/连续性相关的前沿与经典论文研究阅读，核心是为了我的个人记忆项目Tilia 的开发迭代，然而对知识本身的学习研究和测试复现值得公开分享，所以在Github创建了这个远端仓库以及一个托管的网页。仓库本身提供了Zotero 导入方式和有原许可pdf原件，网页提供了人类友好的阅读入口，依然在不断更新中。
https://indeliblevivi.github.io/agent-memory-study/
下面是关于项目和网页的简单介绍。
打开AMS 是七个 failure surfaces。材料不按年份、引用量或一条从入门到进阶的线排；入口落在 memory process 可能失去责任的位置。对我来说，这比一份不断变长的书单更接近研究本身：先把“记住了没有”拆开，才能看见一次回答、一次状态变化或一次行动到底经过了哪些互不替代的环节。
State / representation 追问记录怎样保留变化后的角色；Write / consolidation 追问什么被写入、合并、修订或拒绝；Active context / retrieval 关心证据有没有进入候选、排序与当前 context；Wake / prospective action 把记住意图与在合适时机行动分开；Abstraction / experience reuse 处理经验压缩之后的来源与失效；Metacognitive control 观察 discrepancy 怎样被升级为新的目标或动作；Justification / revision 则回到一句 belief 受什么支持、支持改变时怎样修订。它们是我在不同论文之间建立的 editorial synthesis，也保留着继续变化的余地。
星图怎样分配位置
做这个其实主要是私心，为了满足人类对研究进度的执着和操作手感的愉悦（笑）。在逐渐添上和点亮更多星星。
Constellation 把同一套分类视觉化为空间关系。每份 material 的位置来自它属于哪些 failure surfaces；跨越多个 surface 的材料成为 bridge。位置也不代表绝对的语义接近度，星环只标示 reading depth。
这项选择也决定了 material page 的写法。source-backed paraphrase、paper-reported findings、evidence limits 与 editorial synthesis 各自占据可辨认的位置；已经执行的 public test 和 proposed-not-run protocol 也保留状态差异。“读源，不把导航冒充结论”——因此不只是 About copy。atlas 可以建议一条路，真正的 assertion 仍要回到 paper、source 与逐项标注的 reading scope。
一次 close read 怎样长成 public test
LongMemEval-V2 是目前最接近我想保留的 practice。我们从论文开始读，又沿 paper-day release、query-boundary fix 与 current source 检查同一个方法名下面究竟有哪些不同的可见边界。问题随后分成了两条线：一条 versioned boundary audit 使用 public 与 synthetic fixtures，验证所选 current postprocessor 可以让缺少有效 selected-token support 的 answer-like prose 进入 built memory context；另一条 alias/order work 只完成 model-free selection census、renderer controls 与 preregistration，controller phase 停在 gate 前，released jobs 保持为零。
这两份 artifact 没有共享一个更响亮的结果。它们分别公开 method、environment、fixtures、raw 与 derived result、controls、limitations，以及可以复核的文件；执行到哪里、没有执行到哪里，也属于结果的一部分。我所说的“保留深度”主要发生在这里：本地检查可以很窄，公开版本仍然把判断的来路、适用范围和停止位置一起交出来。
问题与改动从哪里进入
当前PR contract 接受 source correction 与 version watch、新材料和 reading note、具名 perspective 或 critique、public test artifact，以及 reader / accessibility implementation。GitHub Issues 可以承担更早的一步：一个尚未长成 patch 的研究问题、可能需要复核的 source lead、对现有分类或札记的异议，都可以先在那里获得公开的位置；当它变成可检查的材料或改动，再沿 pull request 进入 canonical public data 与 reader。
这间阅读室本身的连续性来自每次新增、修正和测试都说明自己从哪里来、改变了什么、停在哪里。下一篇材料可能让某个 surface 变得更密，也可能迫使我修改现在的分类；一条 correction 也可以改变已经写下的 reading note。
星图会跟着这些关系继续生长，房间因此始终留着被追问和被修正的入口。
来源
页面、仓库记录与本地图像核对至 Agent Memory Study revision 8c9663d（2026-08-15）。四张配图均为该 revision 的个人编辑截图；live page 可能继续更新。
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给网页做了两个小彩蛋，感谢看到这里的你。欢迎访问原仓库提交Issues 和PR～更多说明与阶段性研究原文请访问仓库来源网址。